const blogInfo = {
  title: '初识LLM优化',
  summary:
    '在LLM（大语言模型）优化中，​提示词工程、微调和检索增强生成（RAG）​是三大核心策略。提示词工程通过设计高效、简洁的提示词，引导模型生成更精准的回复，例如通过角色设定、任务拆解等方式优化上下文信息。微调则通过特定领域数据的训练，调整模型参数，使其在特定任务上表现更佳，例如使用LoRA等参数高效微调技术。RAG通过结合外部知识库，增强模型生成内容的准确性和相关性，减少幻觉风险，特别适用于需要动态检索最新信息的场景。三者结合，能够显著提升LLM的性能与应用效果。',
  tags: ['LLM', '提示词', '微调', 'RAG'],
  author: 'zjinc',
  createDate: '2025年3月22日',
  updateDate: '2025年3月22日',
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